Los modelos de Ciencia de Datos analizan data generada por clientes o por las propias empresas para descubrir patrones, variables que son importantes o hitos que pueden repetirse.
Se logra a través del desarrollo de algoritmos de Machine Learning con base en la mejor información estructurada que posea el cliente (comportamiento de inventarios, métricas de producción, datos sobre interacción con clientes o bases de datos demográficas de usuarios, por ejemplo).